一只理想主义的猪和一只结果导向的猪

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　　最近，在国外一家管理杂志上，读到一个管理寓言，觉得有些意思，稍微作了一些改编。
　　改了革开了放，又WTO了，《动物庄园》一派繁荣景象，与西方资本主义国家的落寞萧条形成明显对比。最近，在改革东风的吹拂下，动物庄园兴起了一轮房地产热，牛们猪们、鸡鸡鸭鸭都搞起了房地产，房地产峰会、明星对话论坛此起彼伏，好不热闹。
　　话说动物庄园里一只理想主义的猪和一只结果导向的猪，兄弟俩不甘人后，也搞起了房地产。他们各自组建了一个房地产公司，分别培养了一支理想主义和结果导向的职业经理人队伍。有一天，他们作了一个约定：比赛谁的企业做得大，赚的钱最多。
　　理想主义的猪做事一向追求完美。他想，企业做大，首先必须有一套先进的企业管理制度。但动物庄园作为发展中国家，大部分优秀的庄园企业在他人眼中只算得“小企业”，没有这方面的经验。于是他花了一笔钱，请来山姆家的麦卡管理咨询顾问，引进了一套先进的绩效管理体系，有了一个宏伟的百年战略规划。每年年终，他根据绩效评估结果奖励那些做事规范、工作完美的理想主义的猪。
　　理想主义的猪雄心勃勃地设想，有了这些先进的管理模式，只要能够有效管理和合理评估每只理想主义的猪的工作，在一个完善的管理团队中，所有这些理想主义的猪各司其职，就可以推动企业方阵朝着既定的目标迈进。
　　结果导向的猪做事一向实际。他想，企业最终必须靠业绩说话，而良好的业绩首先必须有良好的销售。于是他也花了一笔钱，买了一套销售和客户管理软件。通过分析客户需求建造并且销售房子，又通过销售结果分析客户需求的变化。他也设立了一套激励制度，重奖当月为销售作出重大贡献的结果导向的猪。如果房子的销售总量高于上月，那么所有结果导向的猪都将即时受到分量不一的奖励。
　　一年过去了，双方比较比赛的结果，理想主义的猪不如结果导向的猪的一半。理想主义的猪大惑不解，花了这么多钱设立的管理体系怎么会不管用？他花了相当多的时间到企业中去调查，发现所有理想主义的猪都在努力工作，早上唱着“早起的鸟儿有虫吃”去上班，晚上还自觉主动地加班，费了惊人的时间和精力将每一件事情都打磨完美。在管理体系之下，所有的工作都受到层级严密的控制，同时所有工作也都依从上级的安排和指令。但由于出现一些投入巨大但产出不大、意义不大乃至错误的事情，不少理想主义的猪备受打击，觉得挫折和沮丧。与此同时，在一个等级森严的体系中，人们花费大量的时间去跟其他部门进行沟通，部门之间充斥着一股相互抱怨的语气。
　　他又到结果导向的猪的企业中进行考察和交流，发现他们企业制度虽然不尽完善，但个个目的明确，行动迅速，应变灵活，人员少于理想主义的猪，但开发楼盘比自己还多。产品不算最好，但销量很好。这些都让理想主义的猪感到无比困惑：完美制度竟然不如粗放的管理，无论如何是一件不可思议的事情。原因何在呢？
　　我认为：
　　首先，这是一个企业目标的问题。所有人努力工作达成最好绩效，这和企业赢利之间不是必然的因果关系。这里面有一个前提，就是企业的目标是赢利、利润最大化。理解主义的猪，从企业赢利的第一目标，推导出员工的绩效要好、做事要规范、工作要完美的第二目标，结果在实施中第一个标渐渐被淡化弱化，企业风气慢慢地变成了追求工作完美。这已经发生了偏离。所有人都在往偏离的方向上走，自然要达成赢利的目标就有困难了。而结果导向的猪很坚定地往赢利目标上引导员工，并在此基础行注重开展有针对性的管理工作，采取的措施对实现经营目标真正发挥了作用。
　　其次，这是一个企业灵活性的问题。理想主义的猪做法是自上而下地集权控制。制度相对是“死”的，一旦企业内外部环境发生变化，则一来层层的下情上达到高管的过程很慢并且有信息失真，二来管理者需要修改调整制度、绩效考核标准等来使企业修正目标和方向，这是费时费力的。
　　结果导向的猪，做法是以激励手段为主，重视人的因素，让一线员工发挥主观能动性。因此在市场环境变化时，一线员工能够自主地做出一些应对措施，从而可以快速地适应、满足市场的变化需求。
　　最后，这是一个质量和成本平衡方面“度”的问题。我们知道，一件事情要做到60分是很容易的，成本低廉；要做到80分则只需多付出一些努力；想达到90分就要付出更高的成本；而99分到100分之间所投入的成本，则是非常巨大的。整体来说，投入产出比，随着事情的完美度增高而降低。
　　但客户的需求是有质量要求、有成本限制的产品。比如五星级餐厅所用的筷子，要求质量100分，成本100分；而快餐店的筷子，要求质量60分，成本60分。因此不考虑客户需求和企业产品的市场定位，盲目地追求所谓完美，会导致投入产出比过低，最后不得不面临两种选择：产品价格高卖不动，或产品价格低赔本买卖两种情况。理想主义的猪就是遇到了这种情况。产品的好坏由客户说了算，这里面有双重标准：质量和价格。只要能制造出客户满意的产品就是好产品，而制造这样的产品，并不需要过程的完美。
   
   
   
   
   
   
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